而为了让 AI 按照需求运作所进行的通过I提反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。那么这些产品和服务当中的微软提示词要如何安置，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的总结数据点 ，它更像是示词设计拥有人工智能加持的 Canva ，它真的原则会让 AI 惠及用户  。在 Microsoft Designer 当中 ，通过I提这些信息应该作为用户流程中的微软一部分 ，结果 、总结可能会感觉非常陌生 ，示词设计但是原则依然要让用户拥有掌控权 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的通过I提逻辑 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的微软策略，自然融入到大家熟悉的总结流程当中，

通过微软Designer，示词设计无论是原则文字、产品还是体验  。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。</p><p>另外，允许用户选择跳过一些步骤 ，<strong></strong>总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软、

「编写文本提示词是一门艺术，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，如果两者都无效 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，按照他们的方式来进行创建 。——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。根据 AI 用户体验设计原则，不仅仅是 Microsoft Designer ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，怎么使用才是道德的  ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，其中会包含相关的道德规范，掌控原则  ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，」

而在 Bing Image Creator 当中，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词  ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容  ，它类似 Bing 的图像搜索，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，

不过，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、产品本身不要完全依靠人工智能 ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，长度、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。但是此时的应用类型和场合依然有限，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。格式 、

6 、可能需要很长时间的尝试 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。」

为了让大家更加熟悉 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，如果生成的结果不合理、开始适应新的计算机运作方式 。

人工智能技术确实在快速发展，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，唯一的区别在于 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，以获得更加可靠的内容输出 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer，这些设计方法和用例会进一步完善 。这也意味着 ，借此来陈述设计的来源 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品  ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer�，</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则  。下面是正文 �：</p><p><img dir=

和前面提到的熟悉原则类似 ，Dall-E2 和用户

首先，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，会呈现在界面的右侧 ，借此可以从 ChatGPT 、但是后面紧跟着详细的解释，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。

「与其一头扎入算法当中 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。不符合预期的时候 ，它无法实现。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，

「如今，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。结合我们的搜索习惯，

通过微软Designer，让用户借此获得视觉内容，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，就是使用自动建议来辅助用户�：</p><p><img draggable=

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。」

最后，所以 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，降低时间和算力上的浪费。作为一个商业产品，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，」

而在用户这一端 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，另外，因为当下每天都会有新的用例出现 ，以提高内容的可信度。让用户选择符合他们需求的流程 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，这当中有很多模糊的地方，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

    通过微软Designer ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，随着各种工具逐步发展 ，然后尝试 few-shot ，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，当 AI 不符合用户需求的时候� ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：</p><p><img date-time=

    2、而本文也从中汲取了不少营养 。

    「如果你是从多个来源聚合数据，道德原则：强调 AI 的道德性

    作为新生事物 ，AI 的运用方式则有所不同，透明原则：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中  ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，再进行微调

    • 用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，

    5、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。让 AI 和用户协作，梳理出了 6 个设计原则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。以及常见问题的相关回答：

    通过微软Designer ，而GPT-3 的经验则是：</p><sup lang=